Ingénieur en sciences des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique – Mastère Data Engineer – 2 ans
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lille
Informations et objectifs
Collecter, transformer et sécuriser des données
Analyser, organiser et valoriser des données
Elaborer et piloter un projet data
Spécialisation infrastructure data - Concevoir et opérer une infrastructure data
Spécialisation apprentissage automatique - Concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique
Analyser, organiser et valoriser des données
Elaborer et piloter un projet data
Spécialisation infrastructure data - Concevoir et opérer une infrastructure data
Spécialisation apprentissage automatique - Concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique
Contenu de la formation
1ère année
3 majeures obligatoires (Algorithmie et développement dans l'ingénierie des données, Concepts, fonctionnements et technologies de l'IA, Architecture et administration des bases de données)
3 mineures obligatoires (Gestion de projet IT, Pilotage de la stratégie SI, Outils ETL)
Projets et apprentissage par la pratique (Ydays – Pédagogie par la pratique – IA – Anglais – Hackathons et challenges)
2ème année
3 majeures obligatoires (Industrialisation de l'IA dans le cloud, Infrastructure et orchestration de flux de données, Stockage et traitement avancé des données distribuées)
2 mineures obligatoires (Data visualisation avancée, MLops)
Projets et apprentissage par la pratique (Ydays – Pédagogie par la pratique – IA – Anglais – Hackathons et challenges)
1 élective au choix parmi : - Traitement en temps réel et systèmes distribués - Souveraineté et sécurité de la donnée - Culture et marché de l'IA - Green IT - Prise de parole en public Perfectionnement - IT for english - Ethique IA - Blockchain
Projets et apprentissage par la pratique (Ydays – Pédagogie par la pratique – IA – Anglais – Hackathons et challenges)
3 majeures obligatoires (Algorithmie et développement dans l'ingénierie des données, Concepts, fonctionnements et technologies de l'IA, Architecture et administration des bases de données)
3 mineures obligatoires (Gestion de projet IT, Pilotage de la stratégie SI, Outils ETL)
Projets et apprentissage par la pratique (Ydays – Pédagogie par la pratique – IA – Anglais – Hackathons et challenges)
2ème année
3 majeures obligatoires (Industrialisation de l'IA dans le cloud, Infrastructure et orchestration de flux de données, Stockage et traitement avancé des données distribuées)
2 mineures obligatoires (Data visualisation avancée, MLops)
Projets et apprentissage par la pratique (Ydays – Pédagogie par la pratique – IA – Anglais – Hackathons et challenges)
1 élective au choix parmi : - Traitement en temps réel et systèmes distribués - Souveraineté et sécurité de la donnée - Culture et marché de l'IA - Green IT - Prise de parole en public Perfectionnement - IT for english - Ethique IA - Blockchain
Projets et apprentissage par la pratique (Ydays – Pédagogie par la pratique – IA – Anglais – Hackathons et challenges)
Informations sur l’établissement
Métiers correspondants
Cette formation prépare à exercer les métiers suivants :
- Architecte big data
- Développeur/euse d’applications mobiles
- Ingénieur/e logiciel
- Chargé/e des méthodes outils et qualité en informatique
- Ingénieur/e études et développement en logiciels de simulation
- Product owner
- Consultant/e en informatique décisionnelle
- Consultant/e SaaS
- Consultant/e
- Architecte des systèmes d’information
- Consultant/e informatique
- Développeur/euse informatique
- Expert/e en sécurité informatique
- Architecte IOT
- Architecte réseaux
- Administrateur/trice de réseaux
- Data manager
- Développeur/euse multimédia
- Ingénieur/e système
- Gestionnaire de données cliniques
- Responsable biométrie
- Spécialiste de l’accessibilité numérique
- Administrateur/trice de base de données
- Consultant/e en systèmes d’information
- Consultant/e en solutions intégrées
- Scrum master
- Ingénieur/e cloud computing
- Cogniticien/ne
- Testeur/euse en informatique
- Architecte web
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